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Manuel Alejandro de Brito Fontes
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3dd1699637
542 changed files with 113723 additions and 190 deletions
620
vendor/gonum.org/v1/gonum/blas/gonum/level1float64.go
generated
vendored
Normal file
620
vendor/gonum.org/v1/gonum/blas/gonum/level1float64.go
generated
vendored
Normal file
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|
@ -0,0 +1,620 @@
|
|||
// Copyright ©2015 The Gonum Authors. All rights reserved.
|
||||
// Use of this source code is governed by a BSD-style
|
||||
// license that can be found in the LICENSE file.
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package gonum
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import (
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"math"
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||||
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||||
"gonum.org/v1/gonum/blas"
|
||||
"gonum.org/v1/gonum/internal/asm/f64"
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)
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var _ blas.Float64Level1 = Implementation{}
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||||
// Dnrm2 computes the Euclidean norm of a vector,
|
||||
// sqrt(\sum_i x[i] * x[i]).
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||||
// This function returns 0 if incX is negative.
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||||
func (Implementation) Dnrm2(n int, x []float64, incX int) float64 {
|
||||
if incX < 1 {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
if len(x) <= (n-1)*incX {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if n < 2 {
|
||||
if n == 1 {
|
||||
return math.Abs(x[0])
|
||||
}
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
var (
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scale float64 = 0
|
||||
sumSquares float64 = 1
|
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)
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||||
if incX == 1 {
|
||||
x = x[:n]
|
||||
for _, v := range x {
|
||||
if v == 0 {
|
||||
continue
|
||||
}
|
||||
absxi := math.Abs(v)
|
||||
if math.IsNaN(absxi) {
|
||||
return math.NaN()
|
||||
}
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||||
if scale < absxi {
|
||||
sumSquares = 1 + sumSquares*(scale/absxi)*(scale/absxi)
|
||||
scale = absxi
|
||||
} else {
|
||||
sumSquares = sumSquares + (absxi/scale)*(absxi/scale)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if math.IsInf(scale, 1) {
|
||||
return math.Inf(1)
|
||||
}
|
||||
return scale * math.Sqrt(sumSquares)
|
||||
}
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||||
for ix := 0; ix < n*incX; ix += incX {
|
||||
val := x[ix]
|
||||
if val == 0 {
|
||||
continue
|
||||
}
|
||||
absxi := math.Abs(val)
|
||||
if math.IsNaN(absxi) {
|
||||
return math.NaN()
|
||||
}
|
||||
if scale < absxi {
|
||||
sumSquares = 1 + sumSquares*(scale/absxi)*(scale/absxi)
|
||||
scale = absxi
|
||||
} else {
|
||||
sumSquares = sumSquares + (absxi/scale)*(absxi/scale)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if math.IsInf(scale, 1) {
|
||||
return math.Inf(1)
|
||||
}
|
||||
return scale * math.Sqrt(sumSquares)
|
||||
}
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||||
// Dasum computes the sum of the absolute values of the elements of x.
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||||
// \sum_i |x[i]|
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||||
// Dasum returns 0 if incX is negative.
|
||||
func (Implementation) Dasum(n int, x []float64, incX int) float64 {
|
||||
var sum float64
|
||||
if n < 0 {
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
if incX < 1 {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
if len(x) <= (n-1)*incX {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if incX == 1 {
|
||||
x = x[:n]
|
||||
for _, v := range x {
|
||||
sum += math.Abs(v)
|
||||
}
|
||||
return sum
|
||||
}
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
sum += math.Abs(x[i*incX])
|
||||
}
|
||||
return sum
|
||||
}
|
||||
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||||
// Idamax returns the index of an element of x with the largest absolute value.
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||||
// If there are multiple such indices the earliest is returned.
|
||||
// Idamax returns -1 if n == 0.
|
||||
func (Implementation) Idamax(n int, x []float64, incX int) int {
|
||||
if incX < 1 {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
return -1
|
||||
}
|
||||
if len(x) <= (n-1)*incX {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if n < 2 {
|
||||
if n == 1 {
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return -1 // Netlib returns invalid index when n == 0.
|
||||
}
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
idx := 0
|
||||
max := math.Abs(x[0])
|
||||
if incX == 1 {
|
||||
for i, v := range x[:n] {
|
||||
absV := math.Abs(v)
|
||||
if absV > max {
|
||||
max = absV
|
||||
idx = i
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return idx
|
||||
}
|
||||
ix := incX
|
||||
for i := 1; i < n; i++ {
|
||||
v := x[ix]
|
||||
absV := math.Abs(v)
|
||||
if absV > max {
|
||||
max = absV
|
||||
idx = i
|
||||
}
|
||||
ix += incX
|
||||
}
|
||||
return idx
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Dswap exchanges the elements of two vectors.
|
||||
// x[i], y[i] = y[i], x[i] for all i
|
||||
func (Implementation) Dswap(n int, x []float64, incX int, y []float64, incY int) {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
if incY == 0 {
|
||||
panic(zeroIncY)
|
||||
}
|
||||
if n < 1 {
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
if (incX > 0 && len(x) <= (n-1)*incX) || (incX < 0 && len(x) <= (1-n)*incX) {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if (incY > 0 && len(y) <= (n-1)*incY) || (incY < 0 && len(y) <= (1-n)*incY) {
|
||||
panic(shortY)
|
||||
}
|
||||
if incX == 1 && incY == 1 {
|
||||
x = x[:n]
|
||||
for i, v := range x {
|
||||
x[i], y[i] = y[i], v
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
var ix, iy int
|
||||
if incX < 0 {
|
||||
ix = (-n + 1) * incX
|
||||
}
|
||||
if incY < 0 {
|
||||
iy = (-n + 1) * incY
|
||||
}
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
x[ix], y[iy] = y[iy], x[ix]
|
||||
ix += incX
|
||||
iy += incY
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Dcopy copies the elements of x into the elements of y.
|
||||
// y[i] = x[i] for all i
|
||||
func (Implementation) Dcopy(n int, x []float64, incX int, y []float64, incY int) {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
if incY == 0 {
|
||||
panic(zeroIncY)
|
||||
}
|
||||
if n < 1 {
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
if (incX > 0 && len(x) <= (n-1)*incX) || (incX < 0 && len(x) <= (1-n)*incX) {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if (incY > 0 && len(y) <= (n-1)*incY) || (incY < 0 && len(y) <= (1-n)*incY) {
|
||||
panic(shortY)
|
||||
}
|
||||
if incX == 1 && incY == 1 {
|
||||
copy(y[:n], x[:n])
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
var ix, iy int
|
||||
if incX < 0 {
|
||||
ix = (-n + 1) * incX
|
||||
}
|
||||
if incY < 0 {
|
||||
iy = (-n + 1) * incY
|
||||
}
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
y[iy] = x[ix]
|
||||
ix += incX
|
||||
iy += incY
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Daxpy adds alpha times x to y
|
||||
// y[i] += alpha * x[i] for all i
|
||||
func (Implementation) Daxpy(n int, alpha float64, x []float64, incX int, y []float64, incY int) {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
if incY == 0 {
|
||||
panic(zeroIncY)
|
||||
}
|
||||
if n < 1 {
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
if (incX > 0 && len(x) <= (n-1)*incX) || (incX < 0 && len(x) <= (1-n)*incX) {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if (incY > 0 && len(y) <= (n-1)*incY) || (incY < 0 && len(y) <= (1-n)*incY) {
|
||||
panic(shortY)
|
||||
}
|
||||
if alpha == 0 {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
if incX == 1 && incY == 1 {
|
||||
f64.AxpyUnitary(alpha, x[:n], y[:n])
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
var ix, iy int
|
||||
if incX < 0 {
|
||||
ix = (-n + 1) * incX
|
||||
}
|
||||
if incY < 0 {
|
||||
iy = (-n + 1) * incY
|
||||
}
|
||||
f64.AxpyInc(alpha, x, y, uintptr(n), uintptr(incX), uintptr(incY), uintptr(ix), uintptr(iy))
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Drotg computes the plane rotation
|
||||
// _ _ _ _ _ _
|
||||
// | c s | | a | | r |
|
||||
// | -s c | * | b | = | 0 |
|
||||
// ‾ ‾ ‾ ‾ ‾ ‾
|
||||
// where
|
||||
// r = ±√(a^2 + b^2)
|
||||
// c = a/r, the cosine of the plane rotation
|
||||
// s = b/r, the sine of the plane rotation
|
||||
//
|
||||
// NOTE: There is a discrepancy between the reference implementation and the BLAS
|
||||
// technical manual regarding the sign for r when a or b are zero.
|
||||
// Drotg agrees with the definition in the manual and other
|
||||
// common BLAS implementations.
|
||||
func (Implementation) Drotg(a, b float64) (c, s, r, z float64) {
|
||||
if b == 0 && a == 0 {
|
||||
return 1, 0, a, 0
|
||||
}
|
||||
absA := math.Abs(a)
|
||||
absB := math.Abs(b)
|
||||
aGTb := absA > absB
|
||||
r = math.Hypot(a, b)
|
||||
if aGTb {
|
||||
r = math.Copysign(r, a)
|
||||
} else {
|
||||
r = math.Copysign(r, b)
|
||||
}
|
||||
c = a / r
|
||||
s = b / r
|
||||
if aGTb {
|
||||
z = s
|
||||
} else if c != 0 { // r == 0 case handled above
|
||||
z = 1 / c
|
||||
} else {
|
||||
z = 1
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Drotmg computes the modified Givens rotation. See
|
||||
// http://www.netlib.org/lapack/explore-html/df/deb/drotmg_8f.html
|
||||
// for more details.
|
||||
func (Implementation) Drotmg(d1, d2, x1, y1 float64) (p blas.DrotmParams, rd1, rd2, rx1 float64) {
|
||||
// The implementation of Drotmg used here is taken from Hopkins 1997
|
||||
// Appendix A: https://doi.org/10.1145/289251.289253
|
||||
// with the exception of the gam constants below.
|
||||
|
||||
const (
|
||||
gam = 4096.0
|
||||
gamsq = gam * gam
|
||||
rgamsq = 1.0 / gamsq
|
||||
)
|
||||
|
||||
if d1 < 0 {
|
||||
p.Flag = blas.Rescaling // Error state.
|
||||
return p, 0, 0, 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
if d2 == 0 || y1 == 0 {
|
||||
p.Flag = blas.Identity
|
||||
return p, d1, d2, x1
|
||||
}
|
||||
|
||||
var h11, h12, h21, h22 float64
|
||||
if (d1 == 0 || x1 == 0) && d2 > 0 {
|
||||
p.Flag = blas.Diagonal
|
||||
h12 = 1
|
||||
h21 = -1
|
||||
x1 = y1
|
||||
d1, d2 = d2, d1
|
||||
} else {
|
||||
p2 := d2 * y1
|
||||
p1 := d1 * x1
|
||||
q2 := p2 * y1
|
||||
q1 := p1 * x1
|
||||
if math.Abs(q1) > math.Abs(q2) {
|
||||
p.Flag = blas.OffDiagonal
|
||||
h11 = 1
|
||||
h22 = 1
|
||||
h21 = -y1 / x1
|
||||
h12 = p2 / p1
|
||||
u := 1 - h12*h21
|
||||
if u <= 0 {
|
||||
p.Flag = blas.Rescaling // Error state.
|
||||
return p, 0, 0, 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
d1 /= u
|
||||
d2 /= u
|
||||
x1 *= u
|
||||
} else {
|
||||
if q2 < 0 {
|
||||
p.Flag = blas.Rescaling // Error state.
|
||||
return p, 0, 0, 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
p.Flag = blas.Diagonal
|
||||
h21 = -1
|
||||
h12 = 1
|
||||
h11 = p1 / p2
|
||||
h22 = x1 / y1
|
||||
u := 1 + h11*h22
|
||||
d1, d2 = d2/u, d1/u
|
||||
x1 = y1 * u
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
for d1 <= rgamsq && d1 != 0 {
|
||||
p.Flag = blas.Rescaling
|
||||
d1 = (d1 * gam) * gam
|
||||
x1 /= gam
|
||||
h11 /= gam
|
||||
h12 /= gam
|
||||
}
|
||||
for d1 > gamsq {
|
||||
p.Flag = blas.Rescaling
|
||||
d1 = (d1 / gam) / gam
|
||||
x1 *= gam
|
||||
h11 *= gam
|
||||
h12 *= gam
|
||||
}
|
||||
|
||||
for math.Abs(d2) <= rgamsq && d2 != 0 {
|
||||
p.Flag = blas.Rescaling
|
||||
d2 = (d2 * gam) * gam
|
||||
h21 /= gam
|
||||
h22 /= gam
|
||||
}
|
||||
for math.Abs(d2) > gamsq {
|
||||
p.Flag = blas.Rescaling
|
||||
d2 = (d2 / gam) / gam
|
||||
h21 *= gam
|
||||
h22 *= gam
|
||||
}
|
||||
|
||||
switch p.Flag {
|
||||
case blas.Diagonal:
|
||||
p.H = [4]float64{0: h11, 3: h22}
|
||||
case blas.OffDiagonal:
|
||||
p.H = [4]float64{1: h21, 2: h12}
|
||||
case blas.Rescaling:
|
||||
p.H = [4]float64{h11, h21, h12, h22}
|
||||
default:
|
||||
panic(badFlag)
|
||||
}
|
||||
|
||||
return p, d1, d2, x1
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Drot applies a plane transformation.
|
||||
// x[i] = c * x[i] + s * y[i]
|
||||
// y[i] = c * y[i] - s * x[i]
|
||||
func (Implementation) Drot(n int, x []float64, incX int, y []float64, incY int, c float64, s float64) {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
if incY == 0 {
|
||||
panic(zeroIncY)
|
||||
}
|
||||
if n < 1 {
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
if (incX > 0 && len(x) <= (n-1)*incX) || (incX < 0 && len(x) <= (1-n)*incX) {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if (incY > 0 && len(y) <= (n-1)*incY) || (incY < 0 && len(y) <= (1-n)*incY) {
|
||||
panic(shortY)
|
||||
}
|
||||
if incX == 1 && incY == 1 {
|
||||
x = x[:n]
|
||||
for i, vx := range x {
|
||||
vy := y[i]
|
||||
x[i], y[i] = c*vx+s*vy, c*vy-s*vx
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
var ix, iy int
|
||||
if incX < 0 {
|
||||
ix = (-n + 1) * incX
|
||||
}
|
||||
if incY < 0 {
|
||||
iy = (-n + 1) * incY
|
||||
}
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
vx := x[ix]
|
||||
vy := y[iy]
|
||||
x[ix], y[iy] = c*vx+s*vy, c*vy-s*vx
|
||||
ix += incX
|
||||
iy += incY
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Drotm applies the modified Givens rotation to the 2×n matrix.
|
||||
func (Implementation) Drotm(n int, x []float64, incX int, y []float64, incY int, p blas.DrotmParams) {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
if incY == 0 {
|
||||
panic(zeroIncY)
|
||||
}
|
||||
if n <= 0 {
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
if (incX > 0 && len(x) <= (n-1)*incX) || (incX < 0 && len(x) <= (1-n)*incX) {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if (incY > 0 && len(y) <= (n-1)*incY) || (incY < 0 && len(y) <= (1-n)*incY) {
|
||||
panic(shortY)
|
||||
}
|
||||
|
||||
if p.Flag == blas.Identity {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
|
||||
switch p.Flag {
|
||||
case blas.Rescaling:
|
||||
h11 := p.H[0]
|
||||
h12 := p.H[2]
|
||||
h21 := p.H[1]
|
||||
h22 := p.H[3]
|
||||
if incX == 1 && incY == 1 {
|
||||
x = x[:n]
|
||||
for i, vx := range x {
|
||||
vy := y[i]
|
||||
x[i], y[i] = vx*h11+vy*h12, vx*h21+vy*h22
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
var ix, iy int
|
||||
if incX < 0 {
|
||||
ix = (-n + 1) * incX
|
||||
}
|
||||
if incY < 0 {
|
||||
iy = (-n + 1) * incY
|
||||
}
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
vx := x[ix]
|
||||
vy := y[iy]
|
||||
x[ix], y[iy] = vx*h11+vy*h12, vx*h21+vy*h22
|
||||
ix += incX
|
||||
iy += incY
|
||||
}
|
||||
case blas.OffDiagonal:
|
||||
h12 := p.H[2]
|
||||
h21 := p.H[1]
|
||||
if incX == 1 && incY == 1 {
|
||||
x = x[:n]
|
||||
for i, vx := range x {
|
||||
vy := y[i]
|
||||
x[i], y[i] = vx+vy*h12, vx*h21+vy
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
var ix, iy int
|
||||
if incX < 0 {
|
||||
ix = (-n + 1) * incX
|
||||
}
|
||||
if incY < 0 {
|
||||
iy = (-n + 1) * incY
|
||||
}
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
vx := x[ix]
|
||||
vy := y[iy]
|
||||
x[ix], y[iy] = vx+vy*h12, vx*h21+vy
|
||||
ix += incX
|
||||
iy += incY
|
||||
}
|
||||
case blas.Diagonal:
|
||||
h11 := p.H[0]
|
||||
h22 := p.H[3]
|
||||
if incX == 1 && incY == 1 {
|
||||
x = x[:n]
|
||||
for i, vx := range x {
|
||||
vy := y[i]
|
||||
x[i], y[i] = vx*h11+vy, -vx+vy*h22
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
var ix, iy int
|
||||
if incX < 0 {
|
||||
ix = (-n + 1) * incX
|
||||
}
|
||||
if incY < 0 {
|
||||
iy = (-n + 1) * incY
|
||||
}
|
||||
for i := 0; i < n; i++ {
|
||||
vx := x[ix]
|
||||
vy := y[iy]
|
||||
x[ix], y[iy] = vx*h11+vy, -vx+vy*h22
|
||||
ix += incX
|
||||
iy += incY
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Dscal scales x by alpha.
|
||||
// x[i] *= alpha
|
||||
// Dscal has no effect if incX < 0.
|
||||
func (Implementation) Dscal(n int, alpha float64, x []float64, incX int) {
|
||||
if incX < 1 {
|
||||
if incX == 0 {
|
||||
panic(zeroIncX)
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
if n < 1 {
|
||||
if n == 0 {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
panic(nLT0)
|
||||
}
|
||||
if (n-1)*incX >= len(x) {
|
||||
panic(shortX)
|
||||
}
|
||||
if alpha == 0 {
|
||||
if incX == 1 {
|
||||
x = x[:n]
|
||||
for i := range x {
|
||||
x[i] = 0
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
for ix := 0; ix < n*incX; ix += incX {
|
||||
x[ix] = 0
|
||||
}
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
if incX == 1 {
|
||||
f64.ScalUnitary(alpha, x[:n])
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
f64.ScalInc(alpha, x, uintptr(n), uintptr(incX))
|
||||
}
|
||||
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